La inteligencia artificial se perfila como una nueva aliada en la lucha contra el fraude alimentario. Un equipo de investigadores de la Wuhan Polytechnic University (China) ha desarrollado un sistema capaz de detectar con gran precisión la adulteración del aceite de oliva, una práctica que perjudica tanto a los consumidores como al conjunto del sector oleícola.
El estudio, del que se hace eco Olimerca, combina dos tecnologías de análisis —la espectroscopia Raman y la resonancia magnética nuclear de baja frecuencia (LF-NMR)— con algoritmos de aprendizaje automático para identificar mezclas fraudulentas con otros aceites vegetales y calcular el porcentaje real de aceite de oliva presente en cada muestra.
La integración de ambas técnicas permite obtener una información mucho más completa sobre la composición de los aceites que los métodos convencionales. Posteriormente, los investigadores aplican modelos quimiométricos e inteligencia artificial para reconocer patrones complejos y diferenciar con mayor fiabilidad los aceites auténticos de los adulterados.
Los resultados muestran una precisión del 90,74 % en la clasificación de diez categorías distintas de aceites y mezclas. Además de detectar el fraude, el sistema es capaz de estimar con elevada exactitud la proporción de aceite de oliva presente en cada muestra, una herramienta de gran utilidad para los organismos de control y la industria alimentaria.
El trabajo se enmarca en la creciente incorporación de la inteligencia artificial a los sistemas de control de calidad agroalimentaria. La combinación de tecnologías analíticas avanzadas y aprendizaje automático permite desarrollar métodos más rápidos y eficaces para garantizar la autenticidad de productos de alto valor añadido como el aceite de oliva virgen extra.
Para el sector oleícola, estas nuevas herramientas representan un importante avance para reforzar la confianza de los consumidores y proteger la calidad, el prestigio y el valor comercial de uno de los productos más emblemáticos de la dieta mediterránea.
Fuente: ASAJA Jaén
