Estas empresas trabajarán juntas para innovar con vistas a su futura comercialización a través de la investigación en colaboración en el campo de la agricultura inteligente, reuniendo las tecnologías y los conocimientos técnicos desarrollados por cada empresa
1. Contexto y objetivos – Mientras la demanda mundial de alimentos sigue aumentando y la escasez de mano de obra en los centros de producción sigue siendo una preocupación, también aumentan las expectativas de una agricultura inteligente que pretende mejorar la eficiencia y la productividad del trabajo. – Kubota lleva muchos años suministrando productos y servicios para los trabajadores agrícolas de todo el mundo, mientras que Topcon ha promovido la automatización de las operaciones agrícolas mediante la dirección automática, las tecnologías de análisis de cultivos y las soluciones DX. Ambas empresas, cada una con sus propios conocimientos técnicos, trabajan en colaboración para avanzar en la investigación y el desarrollo de la agricultura inteligente en una amplia gama de campos que incluyen la recopilación y gestión de datos agronómicos que utilizan diversos sensores, y soluciones para la mejora de la productividad a través de la automatización utilizando big data, y similares.
1. Contexto y objetivos – Mientras la demanda mundial de alimentos sigue aumentando y la escasez de mano de obra en los centros de producción sigue siendo una preocupación, también aumentan las expectativas de una agricultura inteligente que pretende mejorar la eficiencia y la productividad del trabajo. – Kubota lleva muchos años suministrando productos y servicios para los trabajadores agrícolas de todo el mundo, mientras que Topcon ha promovido la automatización de las operaciones agrícolas mediante la dirección automática, las tecnologías de análisis de cultivos y las soluciones DX. Ambas empresas, cada una con sus propios conocimientos técnicos, trabajan en colaboración para avanzar en la investigación y el desarrollo de la agricultura inteligente en una amplia gama de campos que incluyen la recopilación y gestión de datos agronómicos que utilizan diversos sensores, y soluciones para la mejora de la productividad a través de la automatización utilizando big data, y similares.
2. Resumen de la investigación en colaboración
